Аналітика даних – це 🔑 ключова навичка в сучасному цифровому світі, яка відкриває широкі можливості для кар’єрного зростання 📈. Ми зібрали корисні ресурси, які допоможуть вам розпочати шлях у цій галузі!
1️⃣ Бази даних та мова SQL 🗄️
SQL (Structured Query Language) – це основна мова для роботи з базами даних. Ось кілька ресурсів, які допоможуть вам швидко освоїти її:
🔹 📚 SoloLearn – платформа для вивчення мов програмування, яка містить інтерактивні курси з SQL:
📌 Introduction to SQL – базовий курс для тих, хто тільки починає.
📌 SQL Intermediate – курс для поглиблення знань та вивчення складніших запитів.
🔹 📖 Microsoft SQL Server 2012 Bible – книга, що охоплює основні функції Microsoft SQL Server, ідеальна для тих, хто хоче опанувати реляційні бази даних.
🔹 💡 SQLBolt і 📝 PostgreSQL Exercises – сайти з інтерактивними задачами для практики SQL.
2️⃣ Основи Python для аналізу даних 🐍
Python – одна з найпопулярніших мов для аналітики даних 🧑💻. Вона проста у вивченні та має багато бібліотек для роботи з інформацією.
🔹 🎓 Python Institute – освітня платформа з безкоштовними курсами, що охоплюють різні рівні складності. Після базового курсу радимо пройти 📊 Data Analysis Essentials with Python.
🔹 📖 Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python (Brad Miller, David Ranum) – інтерактивний підручник з основ алгоритмізації та структур даних, що допоможе зрозуміти принципи роботи алгоритмів 🤯.
3️⃣ Бізнес-аналітика та сховища даних 📦
Щоб ефективно працювати з великими масивами інформації, необхідно розуміти принципи бізнес-аналітики та сховищ даних 🏢.
📖 The Data Warehousing for Dummies (Thomas C. Hammergren) – чудовий гід для початківців, який пояснює основи зберігання та обробки даних без складної термінології 🧐.
📖 The Data Warehouse ETL Toolkit (Ralph Kimball) – книга для аналітиків, що розглядає найкращі практики обробки даних та побудови ETL-процесів ⚙️.
4️⃣ Візуалізація даних 🎨📊
Гарна візуалізація допомагає перетворити складні дані на зрозумілі та переконливі історії 📢.
📖 Information Dashboard Design (Stephen Few) – детальний посібник із створення ефективних інформаційних панелей 📊, які дозволяють швидко приймати бізнес-рішення на основі даних ✅.
5️⃣ Основи програмування та алгоритмізації 🖥️
Якщо ви тільки починаєте свій шлях у програмуванні, зверніть увагу на ці ресурси:
🎮 Scratch – платформа, що дозволяє освоїти основи алгоритмізації у форматі гри 🎲.
📖 Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python – чудовий підручник, що допоможе зрозуміти структури даних та алгоритми в Python 🔄.
🚀✨ Ці ресурси допоможуть вам побудувати міцний фундамент у сфері аналітики даних. Головне – постійно практикуватися, працювати над реальними завданнями та не зупинятися на досягнутому!
Інформація підготовлена за матеріалами EPAM: https://campus.epam.ua/ua/blog/131
